在数据库ETL时，ETL 有两种类型的数据表提取：全部源提取，其中无法标识更改的或新的记录；递增提取，其中只提取新的记录和更改的记录。
在这里我将简单介绍一下利用SQL Server 2005 集成服务（SSIS）如何实现全部源提取的思路，如果不能理解，欢迎发邮件和我交流。
案例：
在源系统上，有些记录包含在表中，该表不标识新的或已修改的记录，因此 ETL 过程必须比较源表和目标表之间的记录以标识更改发生的时间。
然后正确地处理插入或更新。
思路如下：
第一步： 对源表和目标表使用全部合并连接和完整数据集。全部连接有助于标识库存记录添加到源中的时间或完全删除的时间。
使用配置为全部连接的 Merge Join 转换满足此要求。
注：由于要使用Merge Join 转换，必须是有序的，如果用order排序组件在大数据量时效率不高，因此可以事先用order by排序。
为此，数据流需要注意：源已排序以及排序所应用的列和方向。这是在 Source Connection 的 Advanced Editor（高级编辑器）中完成的。
在 Input and Output Properties（输入和输出属性）选项卡上，请查看 OLE DB Source Output（OLE DB 源输出）的顶级属性，有一个名为 IsSorted 的属性，它需要设置为 True。
第二，需要通过 Output Columns（输出列）容器中的 SortKeyPosition 属性指定排序的列。然后数据流将认可此排序。
第二步：利用Conditional Split分别拆分三个和一个默认的如下所示：
Insert 为目标表主键为空；
Delete 为源目标表主键为空；
Unchanged 为源和目标表为发生变化的分别比较每列；
Update 剩下的也就是默认的就是需要Update的数据；
